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Plongée dans l’absurde de la cartographie

Ça et là apparaissent sur la Toile des cartes qui revisitent des thématiques a priori banales sous un angle d’approche assez insolite.

Dans ce billet de début d’année, nous en listerons quelques-unes avant de nous attaquer à la réalisation d’une carte qui soulève les océans et immerge les montagnes.

Attention, tout ce qui suit ne doit pas toujours êtres pris au premier degré.

Petit cabinet de curiosités cartographiques

Le problème, c’est que quand on met la carte dans le “bon” sens, le texte est à l’envers

Tout d’abord, présentons des cartes où les pôles sont inversés, le pôle sud en haut et le nord en bas, à l’image de cette carte de l’australien Stuart MacArthur. Ce n’est pas parce que ce monsieur s’est pris un boomerang sur la tête que l’idée lui a pris de représenter le monde de cette manière. C’est sans doute afin de partager avec ses concitoyens australiens une vision commune de son pays positionné au centre du monde.

L’Afrique, si elle avait échappé à la colonisation

Généralement, pour nous, ce qui est situé en haut a plus de valeur, car plus proche du divin : “Pourquoi s’abaisser à faire ceci ?”, “Quelle bassesse !”, “C’est de la musique de bas étage”, “Aller plus haut” comme disait Tina Arena.
Par un jeu de chaises musicales, cette carte assez radicale de l’Afrique permet de remettre en question la place hégémonique des pays du Nord sur les cartes en occupant un espace toujours réservé. Rappeler la grandeur de l’Afrique, faire un pied-de-nez à l’omnipotence du Nord, sont les objectifs poursuivis par l’artiste suédois à l’origine de cette carte.

Mercator, c’est une sorte de miroir amincissant pour les pays du Sud

La carte ci-dessus compare deux systèmes de projection. Des choses intéressantes se produisent quand on passe de l’un à l’autre. On voit que Mercator écrase les pays de l’Hémisphère Sud. C’est un peu “Pousse-toi, que je m’y mette !”. Si Mercator rend beaucoup service aux navigateurs, les projections qui conservent les surfaces comme celle de Peeters ont d’autres qualités : comme elles ne conservent pas les angles, elles accroîtraient la mixité des populations en faisant s’échouer les marins un peu partout. Elles sont donc égalitaires en tous points.

Au cas où vous aimeriez mener une vie d’ermite en Amérique

Cette carte s’attache à présenter les endroits, aux USA, qui ne comptent aucun habitant. Ici, on renverse les codes de la cartographie où l’on présente en général des quantités importantes en premier lieu. Et pourtant, si l’on considère que le vide est quantifiable, cette façon d’aborder les choses gagne en cohérence.

Carte de l’abstention (lors des élections régionales)

Et puis, il n’y a pas si longtemps que ça, après le flot usuel de cartes des élections régionales, sont arrivées des cartes de l’abstention et du vote blanc. Ces cartes qui mettaient en lumière un mouvement invisible, étaient aussi intéressantes que les cartes usuelles, notamment car elles ont pu montrer là où les électeurs s’étaient le plus mobilisés. Comme quoi l’on part d’un inverse pour revenir à l’autre. Au milieu de tous ces retournements infographiques, avouez qu’il y a de quoi perdre la tête.

Quitter le plancher océanique pour mettre un pied sur le fonds continental

Assez insolite, il y a aussi cette carte du monde où l’auteur a choisi d’inverser le relief. Les océans dominent alors les continents qui deviennent de vastes lacs. Cette carte, par son point de vue original, parvient à capter l’attention sur le sujet assez banal qu’est la bathymétrie.

retournement de cerveau

On voit que l’inversion peut être traitée de deux façons différentes : soit elle s’attache à la thématique en présentant l’opposé de ce que l’on est censés représenter (par exemple l’abstention versus le vote), soit elle s’attache au graphisme en affectant des codes graphiques inconventionnels à ce que l’on veut illustrer (comme associer la couleur de zones urbanisées à des endroits vides de population). L’approche la plus radicale consiste finalement à représenter de façon inversée l’inverse de ce l’on veut représenter. Est-ce que vous me suivez ? Parce que moi je ne suis pas sûr de me suivre moi-même.

Platon était parfois renversant

Selon moi, l’objectif de ces représentations originales est double. D’une part, on révèle des patterns insoupçonnés en explorant les antipodes ce que l’on était censés rechercher. On cible les outliers, tout ce qui échappe à la trajectoire moribonde d’une régression linéaire. On attire l’attention du public sur des sujets méconnus.
D’autre part, elles permettent de démontrer quelque chose par un raisonnement assez proche de celui par l’absurde. Par exemple, pour arguer à quelqu’un à quel point les océans sont profonds, l’on serait tentés de les transposer en montagnes. Afin de mettre en évidence les zones peu peuplées, on renverse les codes sémiologiques en utilisant les couleurs habituelles des zones peuplées pour les figurer.


Et si l’on inversait la bathy ?

La carte où l’altitude de la planète avait été inversée m’a inspiré. J’ai tenté de la reproduire.

Je me suis procuré la donnée ETOPO1 du NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration, institution comparable à notre Météo France) qui combine à la fois la bathymétrie et l’altimétrie en tout point du globe avec une résolution d’un degré (environ 100km).

Le monde avec le relief inversé

J’ai fait ma tambouille avec GRASS-GIS pour inverser l’altitude, rien de compliqué. Voici, ci-dessus, ce que j’ai obtenu. La rampe de couleurs est conçue de telle manière qu’elle puisse évoquer successivement les grands fonds, les lagons, des plages, des falaises blanches de calcaire, du sol nu, de la forêt, et enfin, des sommets enneigés.

Le monde inversé avec un relief inversé

Si je vous avais présentés la carte avec le Sud en haut, soit le monde inversé avec le relief inversé, la sensation devient radicalement différente. Déboussolé, on a peu d’éléments sur lesquels se raccrocher : “on a perdu le Nord”

Voici ci-dessous des rendus générés grâce au plugin QGIS2ThreeJS :

Du côté de chez nous
Les abysses himalayennes
Les Caraïbes et l’immense plage du Rio Grande

Libre à nous d’imaginer de nouveaux mondes.

Précisions techniques

Pour calculer l’opposé des valeurs, j’ai simplement exécuté la ligne suivante sous GRASS avec la calculatrice r.mapcalc :

r.mapcalc “etopo_opp=-etopo”

Voici la rampe de couleurs utilisée sous QGIS :

Et voilà !


Crédits

Platon issu de NounProject et réalisé par Dabid J. Pascual

Catégories d’utilisateurs-Outils OpenSource

Avant de vouloir étendre l’utilisation des outils SIG au sein d’une structure, il est important de dissocier différentes catégories d’utilisateurs suivant leurs besoins. Ceci afin de faire correspondre à chacune un outil, voire une technologie d’accès à l’information géographique.

Je propose ici une classification des utilisateurs en trois catégories. Cette dissociation est personnelle, et est bien sûr sujette à discussion.

Du niveau le plus élémentaire au niveau le plus avancé:
-la première représente l’utilisateur dont le seul accès à l’information géographique suffit. Son besoin de navigation, d’accès à l’information est basique et doit être instantané, le plus rapide possible. Les clients légers basés sur des technologies de serveur cartographique correspondent à ce niveau d’utilisation. Comme on peut estimer que tout un chacun s’est déjà servi de google maps, via michelin, ou mappy, on peut considérer qu’un utilisateur lambda peut correspondre à cette catégorie.

-la deuxième correspond à l’utilisateur dont le SIG est une composante importante de son métier. Le SIG l’aide dans ses décisions et il est amené à présenter des cartes à divers partenaires, lors de réunions. Il peut aussi alimenter des bases de données sans pour autant devoir en créer. C’est un utilisateur de technicité supérieure assez autonome dans la réalisation de travaux cartographiques. Contrairement à l’utilisateur de la catégorie précédente, il aura besoin d’une formation initiale avant d’atteindre ce niveau de compétences. On observe souvent que des solutions propriétaires sont utilisées par ces agents alors que des solutions issues du monde libre satisfont amplement ce niveau d’utilisation (voire peut-être trop?).

-La troisième concerne l’utilisateur dont le SIG est un outil du quotidien dont l’utilisation représente plus de la moitié des activités. Il crée des bases de données pour les agents, réalise des requêtes complexes, par exemple à des fins statistiques. Il est référent au sein de son service, voire de la structure. Des logiciels du monde libre peuvent satisfaire ses besoins tels UDig, QGIS, GRASS mais il utilise généralement des solutions propriétaires. MapInfo, ArcView sont souvent ses outils de travail.

La deuxième catégorie d’utilisateur est une catégorie cible si l’on souhaite intégrer la dimension géographique au sein d’une structure. Il s’agit, progressivement, d’amener les agents de niveau d’utilisation faible vers ce niveau intermédiaire. Le coût de cette migration est financièrement nul dans la mesure où l’on a affecté à cette catégorie l’utilisation de logiciels opensource.

What’s the power of an opensource GIS software as QGIS in an organization?

Sometimes, GIS applications are too sophisticated for standard users.
For example, in the organization in which i work, we would like to develop the use of GIS applications, expand its use. However, we know that a very small percentage of the GIS application functionalities will actually be used.

The main reason is that the users’ activities don’t necessarily require knowing a large panel of the app functionnalities. Another reason is that their part-time activities don’t allow them to devote too much time learning advanced features or performing complex operations.

One solution is to deploy simplified applications that will concentrate the major functionnalities the user needs.
Another one is to implement functions in existing GIS applications that ease the execution of complex operations.

For all of these problematics, opensource GIS softwares are the solution, insofar as we can shape them according to the user’s needs…

To develop simplified applications, we have different opensource solutions, the most-known of them being the use of QGIS API. There also are Mapnik and other softwares…
With QGIS API, you can integrate plugins to QGIS that will be executed through buttons in the interface menu. Developing QGIS plugins is kind of developing on MapBasic for MapInfo.

When you develop, either applications, either plugins, you use the QGIS Python modules from the QGIS API library in your program…
For example, some functions of these modules allow you to get information about the loaded layers, like the projection system reference. They also allow you to perform tasks like zooming, adding layers, coordinate reference system transforming
Thus, you can execute a series of operations…

There are good links on the web that will teach you how to develop standalone applications and plugins. I listed them at the end of this post

A good way to get familiarized with the QGIS API python library is to use the python console included in the QGIS application…

The purpose of the next post is to teach you some QGIS API python routines that you’ll use on the QGIS python console.

Actually, using the python console can be really helpful when you’ll be preparing your standalone application or plugin code…

Developing in python language is a really good thing, as python is a re-known programming language, even used in web applications, like the powerful Content Management Systems ZOPE, or like web frameworks Django and Pylons…

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Links:
From the QGIS wiki:
http://wiki.qgis.org/qgiswiki/DevelopingPluginsWithPython (plugins)
http://wiki.qgis.org/qgiswiki/PythonBindings (standalone app)

From the QGIS Blog
http://blog.qgis.org/?q=node/29 (standalone app)
http://blog.qgis.org/taxonomy/term/2 (both)
http://blog.qgis.org/?q=node/104 (plugin)
http://blog.qgis.org/?q=node/59 (standalone app)

Other Websites:
http://softlibre.gloobe.org/doku.php/qgis/workshop/plugin (plugin)
http://www.duif.net/qgis/ (plugin)
http://desktopgisbook.com/Creating_a_Standalone_GIS_Application_1 (standalone)